• 2022/6/19至2022/6/20 上海

• 2022/8/20至2022/8/21 上海

• 2022/11/19至2022/11/20 上海

課程目標：
幫助客戶了解工業(yè)4.0場景下，工廠如何推行、實施數(shù)字化，如何基于工廠數(shù)字化技術，實現(xiàn)工廠智能制造，數(shù)字化工廠技術有廣義與狹義之分。

1. 工業(yè)4.0主要內容及其對未來工廠的引領。

2. 工廠數(shù)字化主要內容及貫徹產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化工廠構建方法。

3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要模塊及技術。

4. 智能制造主要模塊與成熟技術。

5. 工廠如何走向數(shù)字化、智能化。

6. 工廠數(shù)字化是智能化的基礎，工業(yè)物聯(lián)是溝通工廠內外信息交互的路徑，工廠數(shù)字化，物聯(lián)化是未來智能制造的必由之路。

培訓特點: 以眾多實際案例詮釋數(shù)字化工廠技術，推行和實施數(shù)字化工廠步驟、基于工廠數(shù)字化的智能制造主體模塊和應用場景，幫助學員深入掌握數(shù)字化工廠、基于數(shù)字化工廠的智能制造核心技術、關鍵步驟及整體實施框架。

參加人員：工廠總經(jīng)理，生產(chǎn)總監(jiān)，工程總監(jiān)，產(chǎn)品開發(fā)總監(jiān)，質量總監(jiān)，生產(chǎn)、工程經(jīng)理等。

課程大綱：

第一單元：數(shù)字化工廠與智能制造概述

² 制造業(yè)的變遷-傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境

² 工廠運營管理內容與數(shù)字化工廠需求

² 傳統(tǒng)制造業(yè)中數(shù)字與數(shù)據(jù)的特點

² 廣義數(shù)字化工廠與狹義數(shù)字化工廠定義

² 數(shù)字化工廠的含義

² 數(shù)字化工廠出現(xiàn)背景

² 基于數(shù)字化轉型的工廠管理轉型

² 未來數(shù)字化工廠運營

² 智能制造核心模塊

² 工業(yè)4.0核心與數(shù)字化工廠技術

² 工廠數(shù)字化與智能制造

² 六、案例研討
智能制造五大核心技術

第二單元：數(shù)字化工廠功能及核心技術

² 數(shù)字化工廠的主體功能

u 提高企業(yè)盈利能力

u 提高工廠規(guī)劃質量

u 縮短產(chǎn)品開發(fā)及投產(chǎn)時間

u 工廠各級溝通透明化

u 規(guī)劃過程標準化

² 數(shù)字化工廠的五大核心系統(tǒng)

² 狹義數(shù)字化工廠的核心技術

u 產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)-三維建模

u 生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真

² 廣義數(shù)字化工廠包含：

u 數(shù)字化技術用于產(chǎn)品設計-三維建模

u 數(shù)字化技術用于生產(chǎn)規(guī)劃-數(shù)字孿生

u 數(shù)字化技術用于生產(chǎn)運營-數(shù)據(jù)采集

分析與應用-生產(chǎn)決策、工藝參數(shù)擬合

² 數(shù)字化工廠技術應用：

u 全面制造過程管理

u 數(shù)字化工廠技術應用的工作流程

Ø 產(chǎn)品數(shù)模用于工藝審查、公差分析

Ø 從設備、工裝、產(chǎn)線獲取制造資源數(shù)據(jù)

Ø 生產(chǎn)工藝規(guī)劃：導入工藝部門已有數(shù)據(jù)，進行規(guī)劃模型協(xié)同設計

Ø 生產(chǎn)工藝驗證：工廠布局與物流規(guī)劃仿真、線體平衡、動態(tài)裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等

Ø 客戶化輸出：通過系統(tǒng)集成與客戶化開發(fā)（工業(yè)4.0中的端到端集成），輸出采購、生產(chǎn)、發(fā)運信息

² 數(shù)字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：

u 產(chǎn)品設計-三維建模與仿真案例

u 產(chǎn)品設計-增材制造案例

u 生產(chǎn)規(guī)劃: 數(shù)字化仿真技術

Ø 布局設計仿真案例

Ø 物流規(guī)劃仿真案例

Ø 生產(chǎn)線設計仿真案例

Ø 機器人復雜運動仿真案例

案例：數(shù)字化工廠技術在汽車總裝線設計應用

² 數(shù)字化工廠技術-數(shù)字孿生技術：

u 規(guī)劃模型與解釋模型

u 數(shù)字孿生技術

u 數(shù)字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關系

u 數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)應用

Ø 數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程規(guī)劃中應用案例

Ø 數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程調整中應用案例

Ø 數(shù)字孿生在工位設計中的應用

u 數(shù)字孿生技術在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)應用

Ø 數(shù)字孿生在生產(chǎn)運營過程中的應用

Ø 生產(chǎn)過程虛擬現(xiàn)實制造

Ø 數(shù)字孿生在風電站運行中的應用

案例1： 工廠布局設計仿真案例

案例2： 工廠物流規(guī)劃仿真案例

案例3： 產(chǎn)量與人力資源需求仿真

第三單元：工廠數(shù)字化轉型與準備

² 數(shù)字化轉型的客觀趨勢

² 企業(yè)數(shù)字化轉型要素與管理角色變化

² 企業(yè)數(shù)字化模塊

² 智能化、數(shù)字化工廠運營管理特點

第四單元：工廠數(shù)字化轉型與實施

² 數(shù)字化轉型模式

² 數(shù)字化技術支撐智能制造

² 工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析

u 工業(yè)數(shù)據(jù)的價值

u 工業(yè)數(shù)據(jù)類型

u 為什么要采集工業(yè)數(shù)據(jù)

u 采集何種類型工業(yè)數(shù)據(jù)

Ø  協(xié)議數(shù)據(jù)采集

Ø  傳感數(shù)據(jù)采集

u 如何采集數(shù)據(jù)

Ø  設備控制器數(shù)據(jù)采集

Ø  OPC協(xié)議數(shù)據(jù)采集

第五單元：數(shù)據(jù)傳輸與處理-IOT

² 物聯(lián)網(wǎng)簡介

² 物聯(lián)網(wǎng)工作步驟

² 物聯(lián)網(wǎng)六層架構

u 感知層介紹

Ø 靜態(tài)信息采集-RFID，QR Code

Ø 動態(tài)信息采集-傳感數(shù)據(jù)采集

u 傳輸層介紹

Ø 核心網(wǎng)與接入網(wǎng)

Ø 接入網(wǎng)：NB-IOT，LORA等

u 應用層

Ø 智能物流

Ø 智能制造

² 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃與實施

u 感知層設計規(guī)劃

u 傳輸層設計規(guī)劃

u 標準層設計規(guī)劃

u 數(shù)據(jù)層設計規(guī)劃

u 支撐平臺層設計規(guī)劃

u 應用層設計規(guī)劃

第六單元 數(shù)字化工廠核心系統(tǒng)-MES系統(tǒng)

² MRP(Manufacture Resource Plan) 

u MRP運作邏輯

u MRP對生產(chǎn)的管控缺陷

² MES(Manu. Execution System)

u MES包含的業(yè)務運作模塊

u MES軟件提供商

u MES彌補MRP對生產(chǎn)管控不足

² MES系統(tǒng)-訂單管理模塊

u 訂單管理模塊功能

u 訂單管理模塊操作界面

² MES系統(tǒng)-計劃排程模塊

u 提高排程效率

u 提升排程準確性

u 實時反饋計劃執(zhí)行情況

u 計劃排程模塊工作流程

u 計劃排程方法-甘特圖

² MES系統(tǒng)-設備管理模塊

u 設備管理模塊操作界面

u 設備管理模塊功能

Ø 監(jiān)控設備狀態(tài)

Ø 采集設備數(shù)據(jù)，計算OEE

Ø 記錄設備運行狀況，追溯故障原因

Ø 建立設備維護日歷，并提醒

Ø 設備狀態(tài)可視化、數(shù)據(jù)化

² MES系統(tǒng)-資源管理模塊

u 資源管理模塊操作界面

u 資源管理模塊功能

Ø 資源清單管理

Ø 資源狀態(tài)管理

² MES系統(tǒng)-質量管理模塊

u 質量管理模塊功能-SPC

u 質量管理模塊用于批次質量管理

案例：某企業(yè)MES系統(tǒng)介紹（視頻）

第七單元：基于數(shù)字化工廠的智能制造實踐

² 數(shù)字化工廠的外延（廣義）

u  生產(chǎn)運行實時數(shù)據(jù)

u  設備運行實時數(shù)據(jù)

u  質量實時數(shù)據(jù)

u  能耗實時數(shù)據(jù)

u  工廠其它運營數(shù)據(jù)

u  工廠實時運營數(shù)據(jù)供管理者分析與
決策(實現(xiàn)完全智能制造前)

² 數(shù)字化工廠與智能制造關系

u 工廠數(shù)字化是智能制造基礎

u 工廠數(shù)字化是智能制造的技術之一

² 數(shù)字化轉型的工廠管理轉型

² 未來數(shù)字化工廠運營

² 智能制造核心模塊

u 當前生產(chǎn)制造中的痛點分析

u 智能制造解決方案匯總

u 智能制造應用模塊框架-計劃協(xié)同

u 智能制造中的廣義數(shù)字化工廠

u 智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品

Ø 產(chǎn)品識別-系統(tǒng)選擇/QR/RFID等

Ø 加工制造程序導入各制造工位

Ø 實施智能化加工裝配過程

u  智能制造案例-設備預測性維護

u  智能制造案例-設備遠程控制維護

u  智能制造案例-智能環(huán)境檢測

u  智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線

Ø 產(chǎn)品掃碼綁定，以選取裝配程序

Ø 產(chǎn)品裝配可視化指導

Ø 產(chǎn)品制造工藝參數(shù)監(jiān)控

Ø 裝配過程智能防錯

Ø 產(chǎn)品過程質量控制SPC

Ø 成品智能化檢測-智能相機

案例：產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線

案例：產(chǎn)品智能化檢測線

u  智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線

Ø 機器人夾取程序-智能相機與點云

Ø 智能相機基于料件位置的深度學習

Ø 機器人動作配合仿真

Ø 機器人與焊接機臺配合

Ø 機器人操作連鎖

案例：智能化焊接示范生產(chǎn)線

Ø 智能制造案例-智能產(chǎn)品測試線
測試工站調度AGV取待測產(chǎn)品

Ø 最大化利用測試產(chǎn)能

Ø 減少測試夾具換型

Ø 測試數(shù)據(jù)直接傳送維修工站

案例：產(chǎn)品測試站智能調度系統(tǒng)

u  智能制造-數(shù)字化工藝參數(shù)擬合

Ø 通過專家知識庫，設定工藝參數(shù)

Ø 通過數(shù)字化擬合獲取最佳工藝參數(shù)

Ø 通過數(shù)字孿生技術對比實際工藝參數(shù)

與擬合的最佳工藝參數(shù)，再次修正工

藝參數(shù)。

u  智能制造-工藝參數(shù)管理

Ø 設定工藝參數(shù)如何隨訂單下達至設備

Ø 實際工藝參數(shù)如何上傳給MES系統(tǒng)

² 人工智能與智能制造

u 人工智能的種類

Ø 弱人工智能

Ø 強人工智能

Ø 超人工智能

u  人工智能的特點

Ø 超強存儲能力

Ø 超前計算能力

第八單元：智能化設備及互聯(lián)

² 設備智能化相關模塊

² 設備智能化

² 設備互聯(lián)

² 設備狀態(tài)監(jiān)控與OEE

² 設備遠程維護

² 設備預測性維護

第九單元：數(shù)字化工廠應用案例

² 大數(shù)據(jù)分析與應用

² 大數(shù)據(jù)開發(fā)運營流程

u  數(shù)據(jù)采集

u  數(shù)據(jù)分類

u  數(shù)據(jù)存儲

u  數(shù)據(jù)清洗

u  數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應用

² 大數(shù)據(jù)分析方法與要點

u 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

u 數(shù)據(jù)預測性分析

u 數(shù)據(jù)可視化分析

² 大數(shù)據(jù)驅動與創(chuàng)新服務

² 大數(shù)據(jù)開發(fā)價值及發(fā)展趨勢

² 工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析

u 工業(yè)數(shù)據(jù)采集

u 工業(yè)數(shù)據(jù)如何使用

講師介紹：

培訓講師：Eric Zhang
畢業(yè)于國內知名大學，后赴德國學習，獲得ULM大學工業(yè)工程學碩士學位， 進入德國Mannasman公司實踐，并接受其嚴格的專業(yè)培訓。同時張先生是東華大學管理學碩士，其先后在財富500強的兩家美資、多家德資企業(yè)工作，歷任生產(chǎn)經(jīng)理、物料部經(jīng)理、廠長、公司總經(jīng)理等重要職務。
作為生產(chǎn)經(jīng)理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業(yè)和發(fā)展，對公司從開始到正常運作有完整的經(jīng)驗和體會；作為物料經(jīng)理,張先生主要負責公司的采購、物流、倉儲、公司運作計劃及供應商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產(chǎn)管理和先進外資企業(yè)的管理模式和中國國情的融和；
作為廠長，張先生協(xié)調生產(chǎn)部門、物料部門及質量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負責公司的每日生產(chǎn)運作，提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)領域積累了豐富的經(jīng)驗，就質量控制和生產(chǎn)率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產(chǎn)品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產(chǎn)效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運用6Sigma的工具對流程進行改善；
張先生曾為近500多家國內外知名企業(yè)進行生產(chǎn)及相關技能的培訓，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機、東風汽車、聯(lián)合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統(tǒng)、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統(tǒng)、斯丹德汽車系統(tǒng)、恒隆汽車系統(tǒng)、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發(fā)動機、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統(tǒng)、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團、上汽集團、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團、卜內門、芬歐匯川紙業(yè)、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業(yè)，并受到公司的好評。