6Sigma準綠帶培訓(xùn)(六西格瑪基本方法及工具應(yīng)用)其它上課時間：

質(zhì)量部、工程部、設(shè)備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師；非制造部門經(jīng)理、主管等；負責(zé)改革及革新項目的人員。

課程大綱:

一.SixSigma總體介紹：
1.SixSigma是什么
2.誰在應(yīng)用SixSigma
3.SixSigma的兩大流派及其各自主要特點
4.SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)
5.SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
6.SixSigma的戰(zhàn)略推廣
7.SixSigma與ISO/TQM（TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理）的區(qū)別
二.SixSigma的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：
1.數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
2.缺陷(標準)：單元，機會的定義：DPU和DPO的概念和區(qū)別
3.正態(tài)分布的由來
4.正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“ ”（標準方差）
5.正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
6.Mean(均值)，Median(中位數(shù))和Mode(模)
三.SixSigma各階段的詳細介紹：
1.定義階段(Define)
1.1質(zhì)量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
1.2立項資格五要素：業(yè)務(wù)方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
2.測量階段(Measure)
2.1確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
2.2確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
2.3測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
--偏差的構(gòu)成：可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
--連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
--離散數(shù)據(jù)：表格法
2.4對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
--流程圖(PM-ProcessMap)
--因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause&EffectDiagram)
--標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
2.5Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
--柏拉圖(ParetoChart)
--直方圖(Histogram)
--盒形圖(Boxplot)
--驗證正態(tài)性(NormalityTest)
--歪斜分布(SkewedDistribution)
--尖峰分布(KurtosisDistribution)
--多模式分布(Multi-ModeDistribution)
--非正態(tài)分布的處理
--描述性統(tǒng)計(BasicStatistics)
2.6計算Z值：
--Y是離散型數(shù)據(jù)：ProductReport
--Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：ProcessReport
--Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
3.分析階段(Analyze)
3.1圖形分析：離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
3.2假設(shè)檢驗分析(HypothesisAnalysis)
--F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test和ChiSquare-test)
3.3方差分析(ANOVA)
3.4回歸分析(Regression)
3.5通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
4.改進階段（Improve）
4.1樣本數(shù)量檢驗(SampleSizeTesting)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
4.2改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和ChiSquare-test)
5.控制階段（Control）
5.1SPC及控制圖(ControlChart)
--什么是控制圖和SPC
--控制圖的用途
--控制圖的類型
--控制圖原理
--控制圖的解釋
三.DMADV的內(nèi)容簡單介紹：
1.D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設(shè)計(Design)、V-驗證(Verify)

培訓(xùn)師介紹：

馬老師

1.國內(nèi)某知名重點大學(xué)統(tǒng)計系碩士研究生，在全球知名半導(dǎo)體企業(yè)有近十年的工作經(jīng)歷，歷任質(zhì)量部統(tǒng)計師、研發(fā)部項目經(jīng)理，負責(zé)提供質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的咨詢和內(nèi)部培訓(xùn)，領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部流程控制系統(tǒng)的實施，監(jiān)控和改進及公司的全員質(zhì)量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導(dǎo)；領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)改進和新產(chǎn)品研發(fā)項目。
2.現(xiàn)任全球某知名電氣公司亞太區(qū)供應(yīng)鏈質(zhì)量部經(jīng)理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經(jīng)歷中，主要負責(zé)亞太區(qū)供應(yīng)鏈范圍內(nèi)的質(zhì)量改進、體系審核和質(zhì)量能力提高。指導(dǎo)各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責(zé)綠帶的培訓(xùn)，指導(dǎo)和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應(yīng)鏈范圍內(nèi)工廠進行審核和評價；高級內(nèi)部培訓(xùn)師，負責(zé)質(zhì)量技能的培訓(xùn)計劃，實施和提高。
3.馬老師在培訓(xùn)領(lǐng)域有超過10年的經(jīng)驗。熟知各類質(zhì)量管理方法和工具，熟練運用數(shù)據(jù)分析工具，JMP和Minitab統(tǒng)計軟件。不僅擁有淵博的數(shù)理統(tǒng)計理論知識，并且有超過15年工廠的數(shù)理統(tǒng)計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰(zhàn)型講師和顧問。
4.培訓(xùn)課程有質(zhì)量工具，8D，MSA，F(xiàn)MEA，SPC，DOE，假設(shè)檢驗，回歸分析，抽樣技術(shù)，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓(xùn)有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復(fù)雜的統(tǒng)計概念和理論。受到參訓(xùn)學(xué)員及企業(yè)管理層的好評。平均學(xué)員評估分數(shù)超過4.6（5分制）。
【授課形式】
--知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強調(diào)學(xué)員參與。