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6Sigma準(zhǔn)綠帶培訓(xùn)(六西格瑪基本方法及工具應(yīng)用)

  • 開(kāi)課時(shí)間: 2018年4月18日 周三 2018年4月19日 周四 查看最新上課時(shí)間
  • 開(kāi)課城市: 上海
  • 培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):2天
  •  
  • 課程類(lèi)別: 生產(chǎn)管理
  • 主講老師:馬老師(查看該老師更多課程)
  • 課程編號(hào): 48971
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培訓(xùn)對(duì)象:

質(zhì)量部、工程部、設(shè)備部、生產(chǎn)部等制造部門(mén)經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門(mén)經(jīng)理、主管等;負(fù)責(zé)改革及革新項(xiàng)目的人員。

培訓(xùn)內(nèi)容:

課程大綱:

一.SixSigma總體介紹:
1.SixSigma是什么
2.誰(shuí)在應(yīng)用SixSigma
3.SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
4.SixSigma的兩大類(lèi)方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)
5.SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
6.SixSigma的戰(zhàn)略推廣
7.SixSigma與ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理)的區(qū)別
二.SixSigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):
1.數(shù)據(jù)分類(lèi):連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
2.缺陷(標(biāo)準(zhǔn)):?jiǎn)卧,機(jī)會(huì)的定義:DPU和DPO的概念和區(qū)別
3.正態(tài)分布的由來(lái)
4.正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量“u”(均值)和“ ”(標(biāo)準(zhǔn)方差)
5.正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計(jì)算
6.Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)
三.SixSigma各階段的詳細(xì)介紹:
1.定義階段(Define)
1.1質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD-QualityFunctionDeployment)
1.2立項(xiàng)資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問(wèn)題和目標(biāo)陳述、項(xiàng)目范圍、項(xiàng)目進(jìn)程計(jì)劃、團(tuán)隊(duì)成員及角色
2.測(cè)量階段(Measure)
2.1確定項(xiàng)目的Y:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實(shí)際項(xiàng)目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
2.2確定項(xiàng)目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會(huì)
2.3測(cè)量系統(tǒng)的分析(MSA):
--偏差的構(gòu)成:可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
--連續(xù)數(shù)據(jù):快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
--離散數(shù)據(jù):表格法
2.4對(duì)Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
--流程圖(PM-ProcessMap)
--因果圖即魚(yú)骨圖或稱(chēng)為石川圖(C&E-Cause&EffectDiagram)
--標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
2.5Y的基本圖形分析及統(tǒng)計(jì)分析:
--柏拉圖(ParetoChart)
--直方圖(Histogram)
--盒形圖(Boxplot)
--驗(yàn)證正態(tài)性(NormalityTest)
--歪斜分布(SkewedDistribution)
--尖峰分布(KurtosisDistribution)
--多模式分布(Multi-ModeDistribution)
--非正態(tài)分布的處理
--描述性統(tǒng)計(jì)(BasicStatistics)
2.6計(jì)算Z值:
--Y是離散型數(shù)據(jù):ProductReport
--Y是連續(xù)型數(shù)據(jù):ProcessReport
--Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
3.分析階段(Analyze)
3.1圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
3.2假設(shè)檢驗(yàn)分析(HypothesisAnalysis)
--F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(F-test、T-test和ChiSquare-test)
3.3方差分析(ANOVA)
3.4回歸分析(Regression)
3.5通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
4.改進(jìn)階段(Improve)
4.1樣本數(shù)量檢驗(yàn)(SampleSizeTesting):連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
4.2改進(jìn)真實(shí)性檢驗(yàn):T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(T-test和ChiSquare-test)
5.控制階段(Control)
5.1SPC及控制圖(ControlChart)
--什么是控制圖和SPC
--控制圖的用途
--控制圖的類(lèi)型
--控制圖原理
--控制圖的解釋
三.DMADV的內(nèi)容簡(jiǎn)單介紹:
1.D-定義(Define)、M-測(cè)量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設(shè)計(jì)(Design)、V-驗(yàn)證(Verify)

培訓(xùn)師介紹:

馬老師

1.國(guó)內(nèi)某知名重點(diǎn)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系碩士研究生,在全球知名半導(dǎo)體企業(yè)有近十年的工作經(jīng)歷,歷任質(zhì)量部統(tǒng)計(jì)師、研發(fā)部項(xiàng)目經(jīng)理,負(fù)責(zé)提供質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的咨詢(xún)和內(nèi)部培訓(xùn),領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)部流程控制系統(tǒng)的實(shí)施,監(jiān)控和改進(jìn)及公司的全員質(zhì)量小組活動(dòng),是改進(jìn)委員會(huì)主要成員,為上百個(gè)改進(jìn)項(xiàng)目提供咨詢(xún)和指導(dǎo);領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)改進(jìn)和新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目。
2.現(xiàn)任全球某知名電氣公司亞太區(qū)供應(yīng)鏈質(zhì)量部經(jīng)理,認(rèn)證黑帶,在該公司六年多的工作經(jīng)歷中,主要負(fù)責(zé)亞太區(qū)供應(yīng)鏈范圍內(nèi)的質(zhì)量改進(jìn)、體系審核和質(zhì)量能力提高。指導(dǎo)各工廠的六西格瑪活動(dòng)的開(kāi)展,實(shí)施和提高,并負(fù)責(zé)綠帶的培訓(xùn),指導(dǎo)和認(rèn)證;ISO9001認(rèn)證審核員和精益體系審核員,定期對(duì)供應(yīng)鏈范圍內(nèi)工廠進(jìn)行審核和評(píng)價(jià);高級(jí)內(nèi)部培訓(xùn)師,負(fù)責(zé)質(zhì)量技能的培訓(xùn)計(jì)劃,實(shí)施和提高。
3.馬老師在培訓(xùn)領(lǐng)域有超過(guò)10年的經(jīng)驗(yàn)。熟知各類(lèi)質(zhì)量管理方法和工具,熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具,JMP和Minitab統(tǒng)計(jì)軟件。不僅擁有淵博的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí),并且有超過(guò)15年工廠的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和分析實(shí)踐,是一位難得有著豐富理論知識(shí)的實(shí)戰(zhàn)型講師和顧問(wèn)。
4.培訓(xùn)課程有質(zhì)量工具,8D,MSA,F(xiàn)MEA,SPC,DOE,假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析,抽樣技術(shù),綠帶,也可以按客戶(hù)需求做定制的課程。培訓(xùn)有激情,生動(dòng),擅長(zhǎng)用通俗易懂的語(yǔ)言和例子闡釋復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)概念和理論。受到參訓(xùn)學(xué)員及企業(yè)管理層的好評(píng)。平均學(xué)員評(píng)估分?jǐn)?shù)超過(guò)4.6(5分制)。
【授課形式】
--知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

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