六西格瑪綠帶高級(jí)研修實(shí)戰(zhàn)班其它上課時(shí)間：

• 2021/7/15至2021/7/18 昆山

三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)良好，大專以上學(xué)歷，挑戰(zhàn)自我的未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者。

【課程背景】
六西格瑪管理從上個(gè)世紀(jì)90年代初出現(xiàn)到現(xiàn)在已歷經(jīng)30年的發(fā)展。這30年來(lái)六西格瑪管理已經(jīng)被廣泛運(yùn)用各個(gè)行業(yè)和企業(yè)，被證明是解決復(fù)雜問(wèn)題，優(yōu)化流程、快速培養(yǎng)人才、促進(jìn)形成卓越質(zhì)量文化最有效的管理手段。
本人在長(zhǎng)達(dá)20年六西格瑪培訓(xùn)咨詢中，對(duì)六西格瑪管理做了開(kāi)拓性應(yīng)用，如同精益生產(chǎn)、價(jià)值工程、TRIZ、TOC等結(jié)合起來(lái)使用，根據(jù)不同企業(yè)不同行業(yè)有針對(duì)性培訓(xùn)和輔導(dǎo)。
六西格瑪是系統(tǒng)化管理哲學(xué)，也是邏輯非常清晰的科學(xué)解決問(wèn)題思路、工具和方法。針對(duì)問(wèn)題改善依靠六西格瑪改善模型DMAIC（定義、測(cè)量、分析、改善和控制），針對(duì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)又有六西格瑪設(shè)計(jì)模型DFSS，如DMADOV（定義、測(cè)量、分析、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證）模型。
六西格瑪培訓(xùn)一般是從低級(jí)到高級(jí)系統(tǒng)性分級(jí)培訓(xùn)，可分為黃帶培訓(xùn)（3-5天）、綠帶培訓(xùn)（8-12天）、黑帶培訓(xùn)（18天-22天）和黑帶大師培訓(xùn)（30-40天）。培訓(xùn)方法采取行動(dòng)學(xué)習(xí)法。
本次6天綠帶培訓(xùn)以六西格瑪改善模型DMAIC為線條，促進(jìn)學(xué)員理解六西格瑪管理哲學(xué)理念，追求工作績(jī)效卓越，清晰掌握六西格瑪DMAIC解決問(wèn)題思路，掌握每個(gè)階段主要常用簡(jiǎn)單工具和方法，
　
【課程收益】
學(xué)員將獲得如下收益：
1、深刻理解六西格瑪管理哲學(xué)的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質(zhì)量理念、基于數(shù)據(jù)和事實(shí)科學(xué)決策、預(yù)防性管理和無(wú)邊界團(tuán)隊(duì)合作理念等；
2、掌握DMAIC解決問(wèn)題的基本邏輯和流程，各階段的主要內(nèi)容；
3、掌握問(wèn)題定義方法，準(zhǔn)確全面描述問(wèn)題，定義問(wèn)題范圍、基線和目標(biāo)；
4、掌握六西格瑪項(xiàng)目管理一般方法，如選項(xiàng)、篩選、計(jì)劃和項(xiàng)目管理；
5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開(kāi)
6、掌握數(shù)據(jù)收集和管理方法
7、掌握MSA方法能應(yīng)用MINITAB分析和判斷
8、掌握過(guò)程能力（CPK和PPK）含義和計(jì)算，能應(yīng)用MINITAB計(jì)算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法，結(jié)合PFMEA（過(guò)程失效模式分析）一起應(yīng)用
10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等
11、能夠應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行基本描述性統(tǒng)計(jì)分析、圖形分析
12、理解中心極限定理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概念，能用MINITBA軟件做計(jì)算和分析
13、了解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念，能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計(jì)
14、了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念，根據(jù)不同需求選用不同假設(shè)檢驗(yàn)工具，能用MINITBA做相應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)和對(duì)結(jié)果做判斷
15、掌握因子DOE實(shí)驗(yàn)思路，會(huì)應(yīng)用MINITBA設(shè)計(jì)因子DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表、分析DOE、篩選因子、優(yōu)化參數(shù)和驗(yàn)證
16、了解防錯(cuò)設(shè)計(jì)方法
17、了解控制階段常用的工具，包括防錯(cuò)、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)等
18、掌握過(guò)程控制方法，掌握常見(jiàn)SPC工具如XBA-R圖等

課程大綱

【課程大綱】
第一部分：六西格瑪管理概述
1：追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學(xué)
1.1六西格瑪質(zhì)量是最完美的質(zhì)量水準(zhǔn)
1.2六西格瑪管理是一種商業(yè)戰(zhàn)略和管理哲學(xué)
1.3六西格瑪管理是一種回報(bào)豐厚的投資
1.4六西格瑪管理涉及的三個(gè)領(lǐng)域
1.5六西格瑪管理關(guān)注的六個(gè)主題
2：六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)原理---減肥、糾偏和降噪
2.1六西格瑪管理之減肥---降低過(guò)程波動(dòng)
2.2六西格瑪管理之糾偏---始終對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)
2.3六西格瑪管理之降噪---強(qiáng)抗干擾能力　　

第二部分：六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關(guān)鍵需求CRT
1.1、識(shí)別顧客需求VOC
1.2、轉(zhuǎn)換顧客需求QFD
1.3、標(biāo)桿分析
1.4、CRT改進(jìn)機(jī)會(huì)
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問(wèn)題Y識(shí)別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為貨幣語(yǔ)言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問(wèn)題分解
3、六西格瑪項(xiàng)目策劃
3.1、問(wèn)題y精確量化陳述
3.2、問(wèn)題Y的基線和資格線
3.3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
3.4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
3.5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析
3.6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估
3.7、項(xiàng)目計(jì)劃書(shū)制作與練習(xí)（課后）
　
第三部分：六西格瑪測(cè)量階段
1、項(xiàng)目流程分析
1.1、流程范圍SIPOC圖分析
1.2、流程圖展開(kāi)分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
1.5、練習(xí)：你的項(xiàng)目流程圖SIPOC和分解
2.正態(tài)分布和基本統(tǒng)計(jì)
2.1基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)
2.2正態(tài)分布和特點(diǎn)
2.3中心極限定理和統(tǒng)計(jì)推斷
2.4、描述性統(tǒng)計(jì)和MINITAB分析
3、MINITAB應(yīng)用基礎(chǔ)
4、測(cè)量系統(tǒng)分析MSA
4.1掌握測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成
4.2MSA分析的基本概念
4.3測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性判斷和MINITAB應(yīng)用
4.4屬性值數(shù)據(jù)一致性分析和MINITAB應(yīng)用
5數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
6過(guò)程能力分析CPK和PPK
6.1過(guò)程能力分析前提--穩(wěn)定性分析
6.2CPK和PPK計(jì)算
6.3MINITAB計(jì)算六西格瑪百萬(wàn)分之3.4
練習(xí)：
結(jié)合小組項(xiàng)目討論：
1、IPO分析
2、利用歷史數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計(jì)分析和能力計(jì)算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結(jié)DM階段思路、任務(wù)、工具與方法

第四部分：六西格瑪分析階段
1：原因X探索性分析
1.1、基于團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)識(shí)別可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
　　IPO和PFEMA結(jié)合
1.3多變量分析——多原因問(wèn)題定量探索
1.4集中圖分析——精確定位重復(fù)發(fā)生的問(wèn)題
1.5部件搜索——好壞對(duì)比分析
1.6案例分析
2、原因X過(guò)濾
2.1因果矩陣法
2.2、二八原則過(guò)濾----柏拉圖
2.3、第二步過(guò)濾——FMEA綜合分析
2.4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
2.5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo)，以數(shù)據(jù)說(shuō)話。
2.6、案例分析
3、原因X驗(yàn)證
3.1X數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
3.2數(shù)據(jù)分層
3.3數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
4、圖型分析方法
4.1散布圖---直觀判定因果關(guān)系
4.2箱圖—-位置和波動(dòng)比較
4.3直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
4.4多變量圖---多因素直觀判定
4.5趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
4.6主效應(yīng)圖和交互作用圖
4.6.1主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響
4.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響
4,7圖形分析法的MINITAB操作
5、統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法
5.1計(jì)量值檢驗(yàn)方法
5.1.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（Z值檢驗(yàn)法）
5.1.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
5.2計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
5.2.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法（1P值檢驗(yàn)法）
5.2.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
5.3統(tǒng)計(jì)精確檢驗(yàn)方法的MINITAB操作　
分析階段總結(jié)和練習(xí)
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務(wù)、工具和方法總結(jié)
3、結(jié)合MINITAB軟件練習(xí)各個(gè)圖形分析工具和假設(shè)檢驗(yàn)工具

第五部分：六西格瑪改善階段
1、回歸和相關(guān)性分析
1.1散布圖
1.2一元一次回歸
2.DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1、何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.1何謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)
2.1.2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)目的和作用
2.1.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)類別、作用和適用場(chǎng)合
2.2、確定項(xiàng)目問(wèn)題Y響應(yīng)(Response)
2.2.1、確定項(xiàng)目問(wèn)題
2.2.2、量化并評(píng)估項(xiàng)目Y
2.2.3、從Y的現(xiàn)象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定義Y？
2.2.6、案例分享：某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗(yàn)。
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測(cè)量你的項(xiàng)目Y？
2.3、因子X(jué)和其水平處理技巧
2.3.1、合理選擇水平范圍
2.3.2、多水平轉(zhuǎn)化問(wèn)題
2.3.3、噪聲因子處理
2.3.4、因子分組
實(shí)戰(zhàn)演練：如何選擇和測(cè)量你的項(xiàng)目因子X(jué)？
2.4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
2.4.1、重復(fù)試驗(yàn)
2.4.2、隨機(jī)化試驗(yàn)
2.4.3、分組試驗(yàn)
2.5、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
2.5.1、正交試驗(yàn)表
2.5.2、正交試驗(yàn)表的結(jié)構(gòu)
2.5.3、正交試驗(yàn)表的特點(diǎn)
2.5.4、正交試驗(yàn)表的性質(zhì)
2.6、DOE試驗(yàn)策劃
2.6.1、DOE選擇
--如何基于試驗(yàn)?zāi)康�、精度和成本選擇
2.6.2、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般步驟
2.6.3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表
2.6.4、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析和結(jié)論
3、全因子實(shí)驗(yàn)DOE特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)
4、部分因子DOE優(yōu)缺點(diǎn)
5、因子重要性判斷圖標(biāo)和工具
5.1主效因圖
5.2交互作用圖
5.3效應(yīng)柏拉圖
5.4效應(yīng)正態(tài)圖
5.5F檢驗(yàn)P值篩選
6、回歸模型好壞判定
6.1相關(guān)系數(shù)平方和R-SQ
6.2殘差和殘差圖
6.3異常數(shù)據(jù)判定
7、因子參數(shù)優(yōu)化器
7.1等值線優(yōu)化
7.2曲面優(yōu)化
7.3優(yōu)化器
8、MINITAB因子設(shè)計(jì)應(yīng)用和操作
8.1、創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.2、自定義因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.3、選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4、分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.5、分析變異性
8.6、因子圖
8.7、等值線和等值圖
8.8、優(yōu)化器
9、防錯(cuò)法消除人為的失誤
10、TRIZ（創(chuàng)造性解決問(wèn)題）消除物理矛盾
11、改進(jìn)階段任務(wù)、思路和工具

第六部分：六西格瑪控制階段。
1、統(tǒng)計(jì)控制過(guò)程（SPC）
1.1SPC一般概念和控制過(guò)程
1.2XBA-R控制圖分析
1.3MINITAB控制圖應(yīng)用
2、防錯(cuò)法控制
3、作業(yè)和流程標(biāo)準(zhǔn)化。
4、最終項(xiàng)目評(píng)審與報(bào)告。
5、控制階段任務(wù)、思路和工具
總結(jié)和練習(xí)：
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結(jié)
2、DOE案例分享和MINITAB練習(xí)
3、SPC案例分享和MINITAB練習(xí)

課程主講

何小勇博士　
精益六西格瑪黑帶大師　質(zhì)量管理專家　　　項(xiàng)目管理碩士　　管理學(xué)博士
北大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院　　　商學(xué)院　　四川大學(xué)EDP　　華中科大工商管理學(xué)院
清華大學(xué)總裁研修班等單位特邀實(shí)戰(zhàn)派講師　　　　　
北大生產(chǎn)力研究中心高級(jí)研究員　
中國(guó)咨詢聯(lián)盟發(fā)起人之一
何博士一方面長(zhǎng)期從品質(zhì)、工程和生產(chǎn)管理一線練就一身功夫，另一方面又對(duì)TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)和六西格瑪進(jìn)行系統(tǒng)地研究。能同時(shí)為企業(yè)提供TRIZ創(chuàng)新研發(fā)、精益生產(chǎn)、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設(shè)計(jì)培訓(xùn)和咨詢解決方案。有世界500強(qiáng)企業(yè)三洋、飛利浦等企業(yè)超過(guò)10年品質(zhì)和工程中高管理副總職位管理經(jīng)驗(yàn)、5年研發(fā)和生產(chǎn)高層管理經(jīng)驗(yàn)，3年公司全面管理經(jīng)驗(yàn)。最近十八年潛心研究質(zhì)量管理和精益六西格瑪。何小勇老師從2003年至今，專職于質(zhì)量管理和精益六西格瑪咨詢。18年來(lái)為超過(guò)40家企業(yè)提供咨詢，其中包括中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所、中國(guó)科學(xué)院微電子研究所、中國(guó)物理研究院、上海通用電氣、小松中國(guó)公司、廣州五羊本田、美的集團(tuán)、中國(guó)南車集團(tuán)、三洋光電、飛利浦、海爾集團(tuán)、中國(guó)航天科技集團(tuán)、武漢中煙集團(tuán)、香港信利半導(dǎo)體集團(tuán)、中國(guó)建材集團(tuán)、招商銀行、三一重工、深圳移動(dòng)、臺(tái)達(dá)電子、河北電力、新疆電力、武漢長(zhǎng)飛光纖光纜、蘭州黃河集團(tuán)、山東玲瓏輪胎公司、伊利牛奶、山東雷沃重工等知名企業(yè)。輔導(dǎo)精益六西格瑪項(xiàng)目超過(guò)1000多個(gè)，培訓(xùn)黑帶1000多名，綠帶3000人。輔導(dǎo)的項(xiàng)目為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益超過(guò)30億元人民幣。具體請(qǐng)參見(jiàn)第二部分：精益六西格瑪咨詢部分企業(yè)案例
何教練歷經(jīng)精益六西格瑪黑帶/綠帶、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場(chǎng)管理、試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、價(jià)值工程、創(chuàng)造性解決問(wèn)題方法（TRIZ）、全面設(shè)備管理（TPM）、防錯(cuò)法、工業(yè)工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、APQP、質(zhì)量功能展開(kāi)（QFD)、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）、全面質(zhì)量管理（TQM）、質(zhì)量成本、TS16949、MINITATB應(yīng)用等等專場(chǎng)培訓(xùn)超過(guò)數(shù)百場(chǎng)次，學(xué)員數(shù)萬(wàn)人。