數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐（可面授/在線）其它上課時間：

• 2021/3/18至2021/3/19 上海

• 2021/7/24至2021/7/25 北京

• 2021/9/24至2021/9/25 上海

采購供應鏈管理相關人士。課程費用：5600/人（含授課費、資料費、兩天午餐費茶點、會務費） 上一篇：采購及供應鏈人員必備的財稅知識

課程背景：
隨著信息技術的快速發(fā)展，數據的獲取成本變得越來越低，采購與供應鏈管理也迎來了“大數據”時代。如何從海量的數據中洞悉供應市場的變化，找到最優(yōu)的供應鏈管理模式，成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環(huán)節(jié)按照“分析何種數據，如何獲取數據，怎樣分析數據”的思路，配合貼近實際的18個實操案例與案例分享，使學員切實掌握“從歷史數據出發(fā)，以模型經驗判斷”的數據思維，快速應用到實際采購管理工作中，產生增值。

課程大綱

1.數據時代采購的格局觀
1.采購職能的四種發(fā)展模式
2.采購的使命——降本，尋源，保持供應
3.采購人應具備的基本素質和核心競爭力
4.數據時代采購人的終極目標——實現增值
2.有效的數據獲取和分析技巧
1.“為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯
2.“如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法
3.“如何分析數據”——數據的清洗，解析與建模方法
4.“數據分析的結論”——基于數據的決策與誤差分析
3.直觀決策型數據——庫存管理中的數據分析應用
1.庫存的類型及隱藏成本
2.常用的庫存考核指標（ITO，DOS）
案例分享1：ITO設置方法（九宮格法）及不同行業(yè)ITO設計
3.最經濟訂貨量的確認
4.推拉結合供應鏈及最優(yōu)結合點
5.基于數據的最優(yōu)訂貨決策——柔性供應鏈
實操案例2：安全庫存，周轉庫存設置實操
4.直觀決策型數據——物流運營中的數據分析應用
1.端到端的數據流——高效的訂單傳遞
2.物流數據類型及5種配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）
3.公司內部物流規(guī)劃核心考察點
4.建立中轉倉庫主要評估因素
5.如何規(guī)劃最優(yōu)的物流配送方案
案例分享3：某跨國企業(yè)海外配送成本優(yōu)化案例
案例分享4：某國內企業(yè)基于數據選擇中轉倉庫地址案例
5.直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用
1.非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法
2.常見的財務分析指標及其內在意義（流動比率，速動比率，負債率…）
3.財務中的3張表——資產負債表，損益表，現金流量表
實操案例5：資產負債表深度解析
4.讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力
實操案例6：某公司連續(xù)3年財務報表簡要分析
5.新的藍海市場——供應鏈金融
6.間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用
1.要價格，還是質量？——供應商選擇的5種數據考量
2.潛在供應商評估——“10C”原則的應用
3.案例分享7：博弈論與數據的不透明在高效尋源中的應用
4.戰(zhàn)略尋源矩陣——16種戰(zhàn)術選擇最佳供應商
5.案例分享8：某櫻桃企業(yè)物流配送供應商戰(zhàn)略尋源分享
6.外包還是自制？——采購永恒的主題
7.間接推斷型數據——成本優(yōu)化中的數據分析應用
1.成本的構成與數據拆解
案例分享9：“薄利多銷背后的秘密”——邊際成本分析方法
2.成本分析與價格分析
案例分享10：某橡膠產品基于數據分析成本優(yōu)化實例
3.供應商報價分析及應對策略
實操案例11：如何提前預估供應商成本（ABC作業(yè)法）——某燃油管路報價明細分析策略
4.成本分析工具及成本優(yōu)化方法（目標成本法、LPP、LCCS、標準化、集中采購、E-采購…）
案例分享12：LPP（線性性價比法）在復雜集成物料成本優(yōu)化中的應用
案例分享13：LearningCurve（學習曲線）在勞動密集型生產中的應用
8.間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用
1.需求管理集中化——用同一組數據說話
2.挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求
3.基于數據的合理預測（加權平均法，平滑指數法，泊松曲線法，回歸分析法…）
案例分享14：新產品上市后需求預測應對方式
案例分享15：量產產品如何做好需求分析與預測
案例分享16：某半導體零件在供需波動中如何做好需求管理
9.間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用
1.采購的支出分析與產品分級
實操案例17：采購支出分析與采購優(yōu)化決策
2.采購項目的預算制定與管理
3.供應商關系管理
案例分享18：某企業(yè)在多品類采購中的供應商優(yōu)化
4.供應商績效管理優(yōu)化
10.大數據時代采購人的數字化轉型（DT）
1.大數據革命——數據的收集與刪除
2.云計算與邊緣計算
3.神經網絡，深度機器學習在采購管理中的潛在應用
4.傳統(tǒng)采購人的危機——如何做好采購領域的數字化轉型

課程主講

孫昊老師
教育背景：埃爾朗根－紐倫堡大學　德國工程榮譽碩士，南開大學，學士學位，資深企業(yè)培訓師與管理顧問。
專業(yè)背景：曾任職于德國戴姆勒研發(fā)中心（德國烏爾姆），北京奔馳采購與供應商管理部采購經理，采購工作經驗豐富，涉及零部件直接采購，外包項目采購，非生產間接采購，有豐富的供應商談判與管理經驗。有多年從事培訓課程實施與項目策劃、設計與講授的經驗，具有英國皇家采購協(xié)會CIPS資質認證。
項目經歷：
“持續(xù)改進：馬力+”項目北京奔馳公司級優(yōu)秀項目
根據成本及供應市場現狀，在全商品組260家供應商中選取13家目標供應商，針對性的進行成本優(yōu)化分析，聯(lián)合研發(fā)，質量，物流，實現單車成本優(yōu)化。
“輪胎采購中競爭機制的引入”項目
結合原材料走勢及往年成本優(yōu)化情況，建立雙貨源“成本-采購份額”模型，充分利用市場競爭，實現年度成本優(yōu)化。
V213MB售后備件印度出口項目
作為項目負責人，與印度方面簽訂協(xié)議，協(xié)調北京奔馳采購，物流，生產，質量，財務工作，
確保售后備件的生產，收貨，包裝，出口，結算，按時到貨等順利完成。