Python+計(jì)算機(jī)圖像（視覺(jué)）處理培訓(xùn)班其它上課時(shí)間：

• 2021/5/28至2021/5/31 南京

培訓(xùn)收益
課程中通過(guò)細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過(guò)各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際經(jīng)典項(xiàng)目案例，深入解讀計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用。

培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

證書(shū)頒發(fā)
頒發(fā)《計(jì)算機(jī)圖像（視覺(jué)）處理高級(jí)工程師》證書(shū)，可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

課程大綱

日程培訓(xùn)模塊培訓(xùn)內(nèi)容第一天上午OpenCV使用

1.安裝opencv

2.圖像處理基礎(chǔ)

3.圖像運(yùn)算和轉(zhuǎn)換

4.圖像平滑處理

5.圖像梯度

6.圖像邊緣檢測(cè)

7.圖像金字塔

8.人臉檢測(cè)和識(shí)別

第一天下午卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

1.感受野，權(quán)值共享

2.卷積計(jì)算

3.卷積的步長(zhǎng)

4.池化

5.Padding

6.MNIST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹

第二天上午Tensorflow使用

1.深度學(xué)習(xí)框架介紹

2.Tensorflow安裝

3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí)：圖，變量，fetch，feed

4.Tensorflow線(xiàn)性回歸

5.Tensorflow非線(xiàn)性回歸

6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解

7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

9.過(guò)擬合,正則化,Dropout

10.各種優(yōu)化器Optimizer

11.改進(jìn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)

12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹

13.使用CNN解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

第二天下午keras使用

1.實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸

2.實(shí)現(xiàn)非線(xiàn)性回歸

3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹

4.MNIST分類(lèi)程序

5.交叉熵的應(yīng)用

6.Dropout應(yīng)用

7.正則化應(yīng)用

8.優(yōu)化器介紹及應(yīng)用

9.CNN應(yīng)用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

10.cifar-10圖片分類(lèi)

11.模型的保存和載入

12.繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

第三天上午圖像識(shí)別項(xiàng)目

1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3

2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別

貓狗分類(lèi)項(xiàng)目

1.圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.貓狗分類(lèi)-簡(jiǎn)單CNN

3.貓狗分類(lèi)-VGG16-bottleneck

4.貓狗分類(lèi)-VGG16-Finetune

第三天下午驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目

1.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹

2.驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目

目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目

1.目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)介紹

2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹

3.YOLO算法介紹

4.SSD算法介紹

5.目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第四天上午目標(biāo)分割項(xiàng)目

1.目標(biāo)分割任務(wù)介紹

2.全卷積網(wǎng)絡(luò)

3.雙線(xiàn)性上采樣

4.特征金字塔

5.MaskRCNN算法介紹

6.目標(biāo)分割項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第四天下午圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目

1.圖像風(fēng)格遷移介紹

2.圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

GAN項(xiàng)目

1.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN介紹

2.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第五天業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

課程主講

蔣老師

清華大學(xué)博士，人工智能專(zhuān)家機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線(xiàn)開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通python、算法原理與編程實(shí)踐�，F(xiàn)就職于某大型國(guó)有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。

覃老師

上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線(xiàn)開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像，語(yǔ)音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。

趙老師

計(jì)算機(jī)博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBMSharedUniversityResearch以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、KnowledgeandInformationSystems,InformationProcessing&Management，InformationSystemsFrontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶(hù)智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐�集》等多部�?br>

備注

課程費(fèi)用：8800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。