一、概述
如何利用Python將大量的重復工作自動化?如何利用Python提高100倍的工作效率?如何將Python應用到工作中?如何利用Python進行大量的數(shù)據(jù)分析?相信不管是你是在職大學生,還是初入職場的小白學員,或者是職場老練的Excel重度使用者,或者是對python癡迷,學習本課程都會有所收獲。
二、課程亮點
1.理論與實踐結合,案例驅動式教學,學習針對性強;
2.以能力提升為學習目標,學習路徑清晰;
3.講師具備多年的Python辦公自動化運用經(jīng)驗,課程內容實踐性強,拒絕枯燥的理論知識。
三、學習收獲
1.能力提升!100倍工作效率的提升
(1)具備使用Python完成Excel自動化處理的能力,提升100倍工作效率;
(2)具備使用Python完成Windows磁盤文件的自動化處理的能力;
(3)具備使用Python完成郵件自動化處理的能力提升;
(4)具備使用Python完成數(shù)據(jù)分析的能力,能夠處理大量的數(shù)據(jù)。
2.知識收獲!收獲完整的Python自動化處理與數(shù)據(jù)分析學習路徑
(1)掌握Python的基礎知識,熟悉Python的語法;
(2)掌握Python自動化辦公相關的庫,包括Xlwings等;
(3)掌握Python數(shù)據(jù)分析的基本方法與庫,包括Pandas等。
四、預備知識:
掌握Python基本語法。
課程大綱
時間
培訓模塊
培訓內容
第一天
上午
八方來源:炙手可熱的Python
1、辦公與數(shù)據(jù)分析常遇到的問題
?辦公環(huán)境中常常遇到的一些問題:重復操作文件,無法處理海量文件、圖片等
?Excel數(shù)據(jù)分析遇到的一些問題:處理速度慢,自動化程度低
?郵件內容處理重復勞動大
2、認識Python
?什么是Python
?編程思維的構建
?Python的主要應用場景
?Python的語法
演練:Python環(huán)境安裝
演練:Python語法快速預覽
3、Python入門實戰(zhàn)演練
?什么是包
?什么是函數(shù)
?什么是函數(shù)的思維
演練:財務數(shù)據(jù)處理
演練:工資收入數(shù)據(jù)處理
第一天
下午
厲兵秣馬:自動化辦公基礎-使用Python處理Excel
1、自動化辦公的需求
?什么是自動化辦公
?為什么需要自動化辦公
?如何開展自動化辦公
商業(yè)問題:行政部門如何處理海量的員工報銷單
商業(yè)問題:財務部門如何歸檔員工的證件照
2、將Python用于自動化辦公
?Python自動化辦公相關的庫:os,xlwt等
?Python自動化辦公庫安裝
案例:人力部門使用Python完成海量簡歷處理
案例:財務部門使用Python完成基礎數(shù)據(jù)整理工作
3、Python處理Excel數(shù)據(jù)
?獲取excel工作簿與工作表
?寫入Excel數(shù)據(jù)與行高列寬設置
?追加數(shù)據(jù)到表格
?合并單元格與設置樣式
演練:100倍效率提升-中信銀行信用卡中心企業(yè)運營信用卡購買商品交易明細數(shù)據(jù)自動化處理
項目介紹:信用卡中心企業(yè)白金VIP運營部門每年都需要提交白金VIP客戶商品交易記錄清單,以呈現(xiàn)白金VIP全年的商品購買情況,進而有助于后續(xù)的營銷策略制定與用戶關懷業(yè)務的開展。對于提交的商品交易記錄清單,要求按日期來匯總,每日只要有VIP的商品購買,就會產生一份交易記錄清單。作為運營部門的分析師,我們從開發(fā)部門的數(shù)據(jù)庫中導出的是一份全年交易記錄的Excel表,總表包含數(shù)百條出貨記錄。假設一年有200天VIP都購買過用戶,那按照常規(guī)的方法,需要從總表中復制每天的交易記錄,然后粘貼到每日交易清單里面,重復200次。效率低下不說,還容易出錯。下面我們就讓Python來代勞,一次寫碼,終身受益!
第二天
上午
千錘百煉:自動化辦公進階-使用Python對Excel工作表批處理操作
4、Xlwings與Excel批處理操作
?對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總
?使用方差分析對比數(shù)據(jù)的差異
?導入并調用Python自定義函數(shù)
?VBA代碼和Python代碼的混合使用
演練:重復勞動的噩夢破碎者-Excel自動化批處理實現(xiàn)
項目介紹:在工作中經(jīng)常碰到Excel有一些重復的工作,例如集團要把下屬分公司提交的文件批量重命名,每個工作表的數(shù)據(jù)不同,需要處理的業(yè)務和計算的公式都相同。采用Python的函數(shù)吧具體業(yè)務封裝起來,然后讓Excel去調用Python的庫或者VBA引入Py模塊,這樣操作,簡單、方便、快捷,且不需要特殊的操作平臺,一起來看看吧。
第二天
下午
千錘百煉:自動化辦公進階-使用Python處理郵件
5、Python處理郵件數(shù)據(jù)
?獲取郵件數(shù)據(jù),讀取郵件內容
?添加段落,添加標題,添加內容
?格式化內容
?添加水印
演練:自動化審核工作的核心戰(zhàn)力-人力部門自動郵件審核
項目介紹:聯(lián)想人力部門每天都要發(fā)送大量的郵件與接受大量的郵件,由于聯(lián)想是一個國際型的大企業(yè),需要對郵件內容進行審核,該工作量巨大,但是又不得不做。作為HR部門的工作人員,我們希望開發(fā)一個郵件內容合規(guī)性檢測程序,來降低我們每天的重復勞動。下面我們就讓Python來代勞,一次寫碼,終身受益!
第三天
上午
更進一步:使用Python完成數(shù)據(jù)分析工作
1、數(shù)據(jù)分析入門
講解統(tǒng)計分析基礎,包括統(tǒng)計學基本概念,假設檢驗,置信區(qū)間等基礎,并結合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路,并結合案例進行講解。
商業(yè)問題:營銷費用會營銷銷售額么?影響進程大么
商業(yè)問題:哪些因素才是影響效率的關鍵因素
2、數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)
?什么是數(shù)據(jù)思維
?如何提升自己的數(shù)據(jù)思維
?如何驅動數(shù)據(jù)思維
案例:市場線下活動真的有效么
案例:中小企業(yè)與大企業(yè)真的有區(qū)別么
案例:學生參加補習班真的有用么
3、Python數(shù)據(jù)分析入門
?Python數(shù)據(jù)工具包:Pandas,Numpy等
?Python數(shù)據(jù)分析工具與Excel的對比
?Python數(shù)據(jù)分析工具的使用流程
演練:Excel的繼承者Python-財務部門自動化數(shù)據(jù)分析程序
項目介紹:聯(lián)想財務部門每天都需要完成大量數(shù)據(jù)分析工作,過去我們使用的是Excel完成數(shù)據(jù)分析工作。優(yōu)點很多,但是缺點同樣存在。最近我們遇到一個棘手的問題,老板需要一個統(tǒng)計報表,但是報表數(shù)據(jù)散落在多個不同的Excel中,進行整合分析的難度較大,為此我們希望編寫一個Python程序,完成數(shù)據(jù)分析任務。Go!Go!Go!
第三天
下午
面向未來:Python數(shù)據(jù)分析進階
演練:存量之爭-信用卡白金用戶分析
項目介紹:信用卡市場經(jīng)過幾年的快速增長,早已從增量市場進入存量之爭。中高端優(yōu)質客群是各行爭先搶奪的客戶,掌握客戶的用卡行為有助于我們更好的做好中高端客戶的經(jīng)營和維護。在本項目中,我們將以白金卡的數(shù)據(jù)為例,利用Python對數(shù)據(jù)的多個維度進行分析,最終輸出分析報告,以支持市場部同事。
項目拆解:
本項目中,我們的核心目標是通過完成每個任務,快速的了解在中高端客戶用卡行為分析中經(jīng)常面對的業(yè)務場景以及必備的Python數(shù)據(jù)分析技能,同時掌握Python數(shù)據(jù)分析的復雜查詢方法。
任務1:中高端客戶用卡行為數(shù)據(jù)理解
在本任務中,我們主要的目標是熟悉中高端客戶用卡行為的數(shù)據(jù)結構,為后續(xù)分析打下一個鋪墊。
任務2:分析白金卡隨時間的走勢圖
在本任務中,我們主要是分析存量白金卡每個月消費金額走勢以及用戶數(shù)量走勢。
任務3:存量有效白金卡的客戶畫像:年齡、學歷、行業(yè)、族群、分期屬性
在本任務中,我們主要是根據(jù)客戶表,分析有效白金卡的客戶畫像。從多個維度了解與熟悉客戶,為后續(xù)營銷做出準備。
經(jīng)驗總結與考核
課程主講
劉老師金牌講師十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗,8年企業(yè)培訓經(jīng)驗,對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術。Java方向:設計模式、SpringMVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術、基于Scikit-Learn機器學習框,Tensorflow深度學習框架、人臉識別技術。
錢老師資深數(shù)據(jù)思維教練2010年畢業(yè)以后加入阿里巴巴,任職數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、資深架構等職位,負責阿里基礎數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運維工作,先后參與過阿里彩票、淘寶推薦、一淘、阿里云、數(shù)據(jù)魔方等多個內部項目的開發(fā)與產品設計工作。在工作期間創(chuàng)立了某科技公司,公司主要業(yè)務方向為圖像廣告服務,具體應用領域為新浪微博提供基于用戶圖像的識別與廣告服務,是國內率先將深度學習技術應用在圖像廣告領域:實現(xiàn)了以圖搜圖,以圖搜物,無痛廣告植入的企業(yè)。后續(xù)公司被新浪微博收購。2014年加入聯(lián)想,負責聯(lián)想電商數(shù)據(jù)平臺架構產品設計,涉及推薦系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、精準營銷系統(tǒng)、用戶畫像、流量監(jiān)測平臺等產品,實現(xiàn)了聯(lián)想電商平臺的數(shù)據(jù)化運營。2016年4月,加入博彥科技,任職大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總裁,負責公司全球大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務建設,技術研發(fā)等。專門負責對與金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產品建設,包括金融企業(yè)風險畫像識別系統(tǒng),金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌建設監(jiān)控系統(tǒng),金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)口碑分析與新品研發(fā)挖掘系統(tǒng),金融行業(yè)下一代CRM系統(tǒng),金融企業(yè)智能運維服務管理平臺等。2017年底,創(chuàng)立楚門智能科技有限公司,公司專注于為金融與電信行業(yè)提供圖像NLU、NLP方向的AI落地產品及提供解決方案,目前承接某銀行電商智能化改造,某銀行OCR服務平臺,某銀行金融欺詐挖掘分析平臺,清華大學醫(yī)療影像實驗室課題研究等,建設銀行人工智能咨詢項目,廣發(fā)銀行人工智能咨詢服務等。
備注
課程費用:6800元/人(含培訓費、場地費、資料費、學習期間午餐),食宿可統(tǒng)一安排,費用自理。