• 2020/4/24至2020/4/27 海口

• 2020/6/19至2020/6/22 北京

• 2020/10/22至2020/10/25 成都

培訓(xùn)費(fèi)用

面授班培訓(xùn)費(fèi)5800 元/人（含場(chǎng)地費(fèi)、考試證書(shū)費(fèi)、教材費(fèi)、學(xué)習(xí)期間的午餐費(fèi)） 食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。 本課程學(xué)習(xí)考核通過(guò)后頒發(fā)《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高級(jí)架構(gòu)師》證書(shū)， 證書(shū)可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

課程特色

1. 本課程盡量避開(kāi)數(shù)學(xué)公式，按照“講清思想方法原理—結(jié)合具體案例—R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)”思路，讓即使是幾乎沒(méi)有什么基礎(chǔ)的學(xué)員，掌握數(shù)據(jù)挖掘和可視化的基本思路和模式，打下未來(lái)深入的良好基礎(chǔ)，能在工作和學(xué)習(xí)中結(jié)合具體問(wèn)題立馬上手操作解決；

2. 課程注重學(xué)練結(jié)合的方法，會(huì)采取課中練習(xí)的方法，充分調(diào)動(dòng)大家思考的積極性，在做中掌握相關(guān)知識(shí)和技能；

3. 課程緊緊抓住基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的重點(diǎn)和難點(diǎn)，詳細(xì)的分析和講解，在理解難、容易出錯(cuò)的地方反復(fù)提醒，以便學(xué)員在課后容易的進(jìn)行自己復(fù)習(xí)和相關(guān)拓展。

課程大綱

第一天

上午 數(shù)據(jù)處理及復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化（一）

第一講 大數(shù)據(jù)挖掘及可視化介紹

數(shù)據(jù)挖掘及可視化背景

數(shù)據(jù)挖掘流程

常用挖掘工具介紹

R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)

R數(shù)據(jù)挖掘可視化工具-Rattle快速上手

R語(yǔ)言對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)

R語(yǔ)言快速入門

利用caret包做數(shù)據(jù)抽樣及虛擬化處理

第一天

下午 數(shù)據(jù)處理及復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化（二）

第二講 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及高級(jí)可視化

缺失值處理的高級(jí)方法

異常值甄別的高級(jí)方法

數(shù)據(jù)可視化進(jìn)階：lattice及ggplot2包介紹

數(shù)據(jù)交互可視化：rCharts、recharts、networkD3、plotly等包介紹

第二天

上午 數(shù)據(jù)挖掘模型實(shí)戰(zhàn)（一）

第三講 聚類分析及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

聚類分析是一種原理簡(jiǎn)單、應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。顧名思義，聚類分析即是把若干事物按照某種標(biāo)準(zhǔn)歸為幾個(gè)類別，其中較為相近的聚為一類，不那么相近的聚于不同類。

案例一：對(duì)著名的鳶尾花數(shù)據(jù)進(jìn)行K均值聚類分析

案例二：對(duì)汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行K均值聚類分析

案例三：對(duì)洛杉磯街區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類

案例四：對(duì)汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類

第四講 關(guān)聯(lián)規(guī)則及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

關(guān)聯(lián)規(guī)則（著名的“啤酒和尿布”）是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和核心技術(shù)之一，本講將著重圍繞經(jīng)典的Apriori算法，闡明關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持、置信和提升程度與控制，使用R語(yǔ)言快速完成關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，并通過(guò)arulesViz擴(kuò)展包對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行可視化展示。

案例：利用超市購(gòu)物籃Groceries數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

第二天

下午 數(shù)據(jù)挖掘模型實(shí)戰(zhàn)（二）

第五講 KNN近鄰算法及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

KNN（k-Nearest Neighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中較簡(jiǎn)單的方法之一。所謂k最近鄰，就是k個(gè)最近的鄰居的意思，說(shuō)的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的k個(gè)鄰居來(lái)代表。

案例一：對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)集進(jìn)行knn分類

案例二：對(duì)乳腺癌數(shù)據(jù)進(jìn)行knn分類

案例三：對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行knn分類

第六講 決策樹(shù)分類及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法，其原理容易被理解。本講主要講授兩種最為普遍的決策樹(shù)算法：CART和C5.0算法，使用rpart和C50函數(shù)進(jìn)行R語(yǔ)言分析。

案例一：對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)集運(yùn)用C50算法分類

案例二：對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)集運(yùn)用CART算法進(jìn)行分類

案例三：對(duì)汽車數(shù)據(jù)運(yùn)用CART對(duì)汽車重量進(jìn)行預(yù)測(cè)

第三天

上午 行業(yè)應(yīng)用案例分享（一）

第七講 深度挖掘用戶付費(fèi)行為及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)用戶的購(gòu)買行為進(jìn)行購(gòu)物籃分析

智能推薦系統(tǒng)常用算法介紹

對(duì)用戶購(gòu)物行為構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖基本知識(shí)

利用R語(yǔ)言繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

利用Gephi繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖

對(duì)用戶購(gòu)物行為進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)社群

第三天

下午 行業(yè)應(yīng)用案例分享（二）

第八講 航空公司客戶價(jià)值分析

背景與挖掘目標(biāo)

分析方法及過(guò)程

數(shù)據(jù)探索分析

數(shù)據(jù)預(yù)處理

模型構(gòu)建

模型應(yīng)用

第九講 漏斗模型及路徑分析

漏斗模型的主要應(yīng)用場(chǎng)景

路徑分析的主要應(yīng)用場(chǎng)景

漏斗模型與路徑分析的不同點(diǎn)

sunburst事件路徑圖的繪制方法

利用基于時(shí)序的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)點(diǎn)擊事件進(jìn)行分析

第四天 學(xué)習(xí)考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

授課師資

謝老師　計(jì)算機(jī)碩士，數(shù)據(jù)分析與可視化專家，高級(jí)培訓(xùn)講師。中國(guó)R語(yǔ)言資深顧問(wèn)，WOT“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)技術(shù)、百城沙龍大數(shù)據(jù)沙龍廣深兩地特邀顧問(wèn)。目前就職于某集團(tuán)上市公司的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，主要利用R語(yǔ)言進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘和可視化工作。本人從事數(shù)據(jù)挖掘建模工作已有8年，曾經(jīng)從事過(guò)咨詢、電商、電購(gòu)、電力、游戲等行業(yè)，了解不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。有豐富的利用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，部分研究成果曾獲得國(guó)家專利。培訓(xùn)過(guò)的精品課程有：《R語(yǔ)言基礎(chǔ)培訓(xùn)》、《Rattle：可視化數(shù)據(jù)挖掘工具》、《數(shù)據(jù)分析之R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》、《機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言實(shí)踐》、《R語(yǔ)言與文本挖掘》

鐘老師　現(xiàn)任職于中科院某研究所，高級(jí)工程師，副高職稱，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，獲工學(xué)博士學(xué)位（計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向）。中培教育的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家。近七年來(lái)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)項(xiàng)目的研發(fā)與IT項(xiàng)目管理工作。鐘老師有著多年的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開(kāi)課培訓(xùn)講師經(jīng)歷，主講大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項(xiàng)目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)等企業(yè)實(shí)戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。