大型分布式架構(gòu)與微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計最佳實踐高級培訓(xùn)班其它上課時間：

• 2021/3/25至2021/3/28 北京

架構(gòu)總監(jiān),架構(gòu)經(jīng)理,企業(yè)架構(gòu)師,解決方案架構(gòu)師 需要深入了解企業(yè)架構(gòu)的技術(shù)人員。課程費用：6800元/人（含培訓(xùn)、教材、專家、場地、證書、學(xué)習(xí)用品費等），食宿、考察可統(tǒng)一安排，費用自理。

課程介紹
近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，越來越多的系統(tǒng)需要建設(shè)在互聯(lián)網(wǎng)上，應(yīng)對高并發(fā)、大數(shù)據(jù)的嚴苛運營環(huán)境。在這種運營環(huán)境中，采用傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)架構(gòu)越來越不能使用未來的發(fā)展，整個產(chǎn)業(yè)開始向分布式系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。然而，在分布式系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程中，有許許多多的分布式技術(shù)千差萬別，并且要按不同場景去運用不同的分布式技術(shù)。本課程通過梳理，幫助學(xué)員理清，在大型分布式系統(tǒng)中如何運用各種分布式技術(shù)，解決什么問題。
首先，分布式系統(tǒng)按照功能分為生產(chǎn)型與分析型兩類系統(tǒng)，它們通過讀寫分離的技術(shù)整合在一起。生產(chǎn)型分布式系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢就是基于云端的微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)架構(gòu)將復(fù)雜系統(tǒng)化整為零，拆分成一個一個的微服務(wù)，部署在云端進行快速地橫向擴展與收縮。然后，將龐大的開發(fā)團隊拆分成一個一個的獨立功能分布式團隊，去維護各自的微服務(wù)。采用微服務(wù)架構(gòu)降低了團隊溝通的成本，降低了系統(tǒng)維護的復(fù)雜度，更降低了系統(tǒng)發(fā)布的周期，使得我們可以快速交付、快速應(yīng)對市場需求。
但是，微服務(wù)應(yīng)當如何架構(gòu)？它有哪些技術(shù)特點與技術(shù)難點？由火龍果軟件舉辦的本課程將會用許多的真實案例講解，什么是微服務(wù)，如何用微服務(wù)架構(gòu)我們的系統(tǒng)，并用工作坊的形式，實際帶領(lǐng)學(xué)員去架構(gòu)微服務(wù)，在動手中獲得知識。
此外，對于分析型分布式系統(tǒng)，在面對海量數(shù)據(jù)方面，本課程還介紹了NoSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及它們在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲、深度數(shù)據(jù)挖掘與高效數(shù)據(jù)查詢方面，所做的設(shè)計。通過案例講解，可以讓學(xué)員理解如何運用NoSQL數(shù)據(jù)庫與Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)解決相關(guān)問題、設(shè)計真實的系統(tǒng)。
培訓(xùn)特色
本課程注重實戰(zhàn)，并以工作坊的形式提供很多案例，讓學(xué)員通過練習(xí)掌握分布式架構(gòu)設(shè)計的過程，以及從傳統(tǒng)架構(gòu)向微服務(wù)改造的過程。同時，通過大量真實的案例，講解許多公司在開展分布式系統(tǒng)轉(zhuǎn)型過程中面臨的難題、解決的思路，以及最終的設(shè)計。
什么是分布式系統(tǒng)
集中式系統(tǒng)及其弊病
分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢
大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展歷程
集中式系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計
多級集中式架構(gòu)及其弊病
動靜分離與讀寫分離的設(shè)計
生產(chǎn)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式設(shè)計
數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分
分布式緩存的設(shè)計
異步化操作與分布式隊列
生產(chǎn)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢
微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計
服務(wù)網(wǎng)格ServiceMesh
NewSQL數(shù)據(jù)庫
分析型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式設(shè)計
NoSQL數(shù)據(jù)庫
基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺
基于Kylin的多維數(shù)據(jù)建模
運用ElasticSearch解決海量明細查詢。

課程大綱

課程模塊

知識模塊

授課綱要

模塊一

分布式系統(tǒng)概述

什么是分布式系統(tǒng)

1.集中式系統(tǒng)及其弊病

2.分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢

大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展歷程

1.集中式系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計

2.多級集中式架構(gòu)及其弊病

3.動靜分離與讀寫分離的設(shè)計

生產(chǎn)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式設(shè)計

1.數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分

2.分布式緩存的設(shè)計

3.異步化操作與分布式隊列

生產(chǎn)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢

1.微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計

2.服務(wù)網(wǎng)格ServiceMesh

3.NewSQL數(shù)據(jù)庫

分析型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式設(shè)計

1.NoSQL數(shù)據(jù)庫

2.基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺

3.基于Kylin的多維數(shù)據(jù)建模

4.運用ElasticSearch解決海量明細查詢

模塊二

分布式系統(tǒng)技術(shù)專題

分布式緩存

1.本地緩存vs.分布式緩存

2.分布式緩存設(shè)計原理與高可用設(shè)計

3.Redis分布式緩存部署

4.Redis分布式緩存設(shè)計實踐

5.Redis分布式緩存設(shè)計應(yīng)注意的問題

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

1.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運行原理

2.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計選型

3.Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計實踐

1）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+異步化技術(shù)方案

2）京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程

分布式事務(wù)

1.分布式事務(wù)的兩階段提交

2.TCC方案

1）TCC方案設(shè)計原理

2）阿里的Seata與GTS

3）TCC方案的設(shè)計實現(xiàn)

3.基于消息的分布式事務(wù)

1）基于消息的最終一致性

2）設(shè)計實踐及其存在的問題

3）基于半消息的設(shè)計實踐

4）基于消息表的設(shè)計方案

分布式鎖

1.分布式鎖的應(yīng)用場景及其原理

2.基于數(shù)據(jù)庫的設(shè)計方案

3.基于Redis的設(shè)計方案

1）基于Redis的設(shè)計實踐

2）方案存在的問題

4.基于Zookeeper的設(shè)計方案

1）Zookeeper的設(shè)計原理

2）Zookeeper在服務(wù)治理中的應(yīng)用

3）Zookeeper在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

4）Zookeeper在分布式鎖中的設(shè)計實現(xiàn)

5.基于etcd的設(shè)計方案

1）etcd的特點介紹

2）etcd在分布式鎖中的設(shè)計實現(xiàn)

分布式消息隊列

1.異步化操作與分布式消息隊列

2.RabbitMQ,RocketMQ,ActiveMQ與kafka的比較

3.RabbitMQ的設(shè)計實踐

4.Kafka的設(shè)計實踐

分布式數(shù)據(jù)庫

1.RMSDB→NewSQL→NoSQL

2.分布式存儲CAP理論

3.NoSQL數(shù)據(jù)庫及其原理

4.如何實現(xiàn)高并發(fā)大數(shù)據(jù)查詢場景

案例：MongoDB實現(xiàn)大數(shù)據(jù)秒級查詢

5.NewSQL數(shù)據(jù)庫及其原理

6.高并發(fā)寫入的分布式設(shè)計方案

案例：TiDB數(shù)據(jù)庫的分布式方案

模塊三

服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的概念與作用

SpringCloudEureka方案

1.SpringCloudEureka的系統(tǒng)架構(gòu)

2.EurekaServer的設(shè)計

3.EurekaClient的設(shè)計

4.服務(wù)發(fā)現(xiàn)的設(shè)計

?使用ribbon的設(shè)計

?使用feign的設(shè)計

5.熔斷機制在微服務(wù)的設(shè)計實現(xiàn)

?斷路器設(shè)計模式

?線程池隔離、優(yōu)雅降級與熔斷

?Hystrix的斷路器設(shè)計

?服務(wù)降級的設(shè)計實踐

6.高可靠設(shè)計與Eureka集群

模塊四

跨語言訪問與服務(wù)網(wǎng)格

微服務(wù)跨語言訪問的意義

1.Eureka跨語言訪問設(shè)計實踐

2.微服務(wù)跨語言訪問的設(shè)計局限

服務(wù)網(wǎng)格（ServiceMesh）

1.服務(wù)網(wǎng)格的概念及其發(fā)展歷程

2.Linkerd服務(wù)網(wǎng)格的設(shè)計原理

3.Istio服務(wù)網(wǎng)格的設(shè)計原理

4.螞蟻金服SofaMosn的設(shè)計實踐

5.微博服務(wù)網(wǎng)格的設(shè)計實踐

模塊五

微服務(wù)網(wǎng)關(guān)

微服務(wù)的安全措施與服務(wù)網(wǎng)關(guān)設(shè)計

1.多渠道用戶接入

2.請求合法性與用戶鑒權(quán)

3.灰度發(fā)布與金絲雀測試

4.全鏈路壓測

5.流量控制與節(jié)流

1）令牌桶算法、漏桶算法

2）Nginx在接入層的流量控制

3）服務(wù)層的流量控制設(shè)計思路

4）節(jié)流的設(shè)計實現(xiàn)

路由網(wǎng)關(guān)（zuul）的設(shè)計

1.智能路由與服務(wù)遷移

2.過濾器的設(shè)計與配置

3.Zuul的高可靠設(shè)計

模塊六

微服務(wù)層的設(shè)計

微服務(wù)架構(gòu)的6種設(shè)計模式

1.聚合模式

案例：電商網(wǎng)站購物功能的設(shè)計

案例：電商網(wǎng)站下單服務(wù)的設(shè)計

單一職責(zé)原則與領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計

?互聯(lián)網(wǎng)縱向切分在微服務(wù)的實現(xiàn)

?縱向切分應(yīng)當注意的設(shè)計問題

?避免跨庫關(guān)聯(lián)查詢的方案設(shè)計

2.代理模式

案例：電商網(wǎng)站支付功能的設(shè)計思路

3.鏈式模式

4.分支模式

5.異步消息模式

案例：12306的異步化操作

案例：電商網(wǎng)站異步化操作的微服務(wù)實現(xiàn)

6.數(shù)據(jù)共享模式

微服務(wù)的無狀態(tài)設(shè)計

?Session管理的設(shè)計難題

?微服務(wù)的無狀態(tài)設(shè)計

?基于http/rest的無狀態(tài)低耦合通訊

微服務(wù)設(shè)計的反模式

1.太多數(shù)據(jù)遷移

2.數(shù)據(jù)共享反模式

3.頻繁交互反模式

模塊七

Docker與容器技術(shù)

Docker簡介

1.Dockervs.虛擬化

2.Docker的運行方式

3.Docker的基本操作

將微服務(wù)部署到Docker中

演練：微服務(wù)在Docker中的部署過程

練習(xí)：模擬構(gòu)建一個微服務(wù)系統(tǒng)

模塊八

基于云端的分布式部署與DevOps

DevOps簡介

1.為什么需要DevOps

2.微服務(wù)的測試過程

3.微服務(wù)的發(fā)布過程

分布式運維

1.Kubernetes的運行原理解析

2.Kubernetes命令與操作

3.Kubernetes的微服務(wù)發(fā)布與管理

4.用配置文件在Kubernetes中部署微服務(wù)

微服務(wù)平臺自動化運維設(shè)計實踐

演示：Git+Jenkins+docker+k8s的自動化分布式部署

模塊九

分布式微服務(wù)設(shè)計實踐

演練微服務(wù)開發(fā)的整個過程

1.演練單體應(yīng)用的微服務(wù)轉(zhuǎn)型過程

2.微服務(wù)開發(fā)的父項目與基礎(chǔ)平臺

3.微服務(wù)開發(fā)的多環(huán)境配置

4.高可靠的分布式服務(wù)治理

5.前端、聚合層、原子服務(wù)層的設(shè)計

6.異步化的微服務(wù)調(diào)用

7.服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與智能路由

微服務(wù)架構(gòu)的管理與監(jiān)控

1.配置中心SpringCloudConfig

2.斷路監(jiān)控SpringCloudTurbine

3.鏈路監(jiān)控SpringCloudZipKin

分布式容器部署演練

1.制作Jenkins定時任務(wù)

2.上傳Docker私服

3.部署k8s集群

故障檢測與監(jiān)控

模塊十

傳統(tǒng)架構(gòu)的分布式技術(shù)轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)架構(gòu)微服務(wù)轉(zhuǎn)型的過程

1.技術(shù)轉(zhuǎn)型

準備工作：Maven→Springboot

整理分層：MVC層與BUS層的分離

建立微服務(wù)：注冊中心、服務(wù)網(wǎng)關(guān)與微服務(wù)

2.業(yè)務(wù)拆分

構(gòu)建領(lǐng)域模型與限界上下文

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)庫的縱向切分

練習(xí)：將一個傳統(tǒng)架構(gòu)的軟件改造成微服務(wù)

初創(chuàng)型企業(yè)的微服務(wù)建設(shè)過程

案例：某智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)過程

1.系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)劃

2.系統(tǒng)的分析設(shè)計過程

3.微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與對外接口

4.微服務(wù)運營平臺的建設(shè)

成熟型企業(yè)開展微服務(wù)的思路

1.成熟企業(yè)開展微服務(wù)的難題

2.記錄型系統(tǒng)vs.交互型系統(tǒng)

3.在混合云中構(gòu)建交互型系統(tǒng)

案例：某金融企業(yè)向微服務(wù)轉(zhuǎn)型的過程

大數(shù)據(jù)+微服務(wù)的轉(zhuǎn)型過程

案例：某風(fēng)控系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)+微服務(wù)的轉(zhuǎn)型過程

1.該風(fēng)控系統(tǒng)的背景介紹

2.互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型帶來的機遇與挑戰(zhàn)

3.后端大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型過程

4.前端微服務(wù)的轉(zhuǎn)型過程

5.構(gòu)建風(fēng)險分析模型的AppStore平臺

探討：大數(shù)據(jù)如何與微服務(wù)相結(jié)合

課程主講

程老師CTO，微服務(wù)架構(gòu)首席咨詢師，國內(nèi)較早倡導(dǎo)和實踐微服務(wù)的先行者，多次受邀在大型技術(shù)會議主題分享“微服務(wù)架構(gòu)”相關(guān)主題。超過10年以上的軟件行業(yè)經(jīng)驗,從企業(yè)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、服務(wù)化平臺的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)到自動化構(gòu)建、持續(xù)集成、持續(xù)交付以及DevOps的轉(zhuǎn)型實施等有較豐富的實踐經(jīng)驗。
范老師國內(nèi)架構(gòu)設(shè)計專家、多領(lǐng)域架構(gòu)評審委員和技術(shù)架構(gòu)組委員。信息技術(shù)領(lǐng)域具有堅實的學(xué)術(shù)背景和教學(xué)培訓(xùn)經(jīng)驗，多年研發(fā)和客戶項目高級管理咨詢能力，多年包括華為IPD研發(fā)管理工作經(jīng)歷。善于用先進信息化技術(shù)架構(gòu)和方法指導(dǎo)團隊完成設(shè)計工作，具有雄厚的咨詢能力。具有大型分布式團隊的領(lǐng)導(dǎo)和管理經(jīng)驗。